國務院深入實施人工智能+行動，或為礦山智能化注入強勁動能
[2025-09-11 10:52:48]詳細說明：
國務院最新發布的《關于深入實施"人工智能+"行動的意見》為礦山智能化轉型提供了系統性政策支撐，從礦業科技視角看，這一綱領性文件或將在三個維度產生深遠影響：
一、技術突破
政策明確要求"加速科學發現進程"和"驅動技術研發模式創新"，直接呼應礦山領域對智能勘探、數字孿生等技術的迫切需求。特別是"科學大模型建設"與"工業全要素智能聯動"的提法，為智能礦山建設提供了跨學科技術融合路徑。文件提出的"智能算力統籌"要求，將有效解決礦山企業面臨的邊緣計算資源不足問題。
二、應用場景
政策中"高危崗位應用""安全生產監管"等表述，為井下無人駕駛、智能巡檢機器人等應用提供了明確政策依據。值得注意的是，"工業供應鏈智能協同"要求與礦山行業正在推進的智能物流、無人倉儲高度契合。而"數據處理產業培育"條款更直接利好礦山大數據平臺建設。
三、產業生態
文件提出的"開源生態建設"和"人才超常規培養"機制，將加速破解礦山AI領域"卡脖子"技術難題。特別是"中試基地建設"和"應用場景指引"政策，有望推動形成礦山AI技術從實驗室到井下的快速轉化通道。
建議礦山企業重點關注智能感知裝備、災害預警系統等領域的技術對接，把握政策窗口期實現高質量轉型升級。
國務院關于深入實施“人工智能+”行動的意見
國發〔2025〕11號
各省、自治區、直轄市人民政府，國務院各部委、各直屬機構：
為深入實施“人工智能+”行動，推動人工智能與經濟社會各行業各領域廣泛深度融合，重塑人類生產生活范式，促進生產力革命性躍遷和生產關系深層次變革，加快形成人機協同、跨界融合、共創分享的智能經濟和智能社會新形態，現提出如下意見。
一、總體要求
以習近平新時代中國特色社會主義思想為指導，完整準確全面貫徹新發展理念，堅持以人民為中心的發展思想，充分發揮我國數據資源豐富、產業體系完備、應用場景廣闊等優勢，強化前瞻謀劃、系統布局、分業施策、開放共享、安全可控，以科技、產業、消費、民生、治理、全球合作等領域為重點，深入實施“人工智能+”行動，涌現一批新基礎設施、新技術體系、新產業生態、新就業崗位等，加快培育發展新質生產力，使全體人民共享人工智能發展成果，更好服務中國式現代化建設。
到2027年，率先實現人工智能與6大重點領域廣泛深度融合，新一代智能終端、智能體等應用普及率超70%，智能經濟核心產業規模快速增長，人工智能在公共治理中的作用明顯增強，人工智能開放合作體系不斷完善。到2030年，我國人工智能全面賦能高質量發展，新一代智能終端、智能體等應用普及率超90%，智能經濟成為我國經濟發展的重要增長極，推動技術普惠和成果共享。到2035年，我國全面步入智能經濟和智能社會發展新階段，為基本實現社會主義現代化提供有力支撐。
二、加快實施重點行動
（一）“人工智能+”科學技術
1.加速科學發現進程。加快探索人工智能驅動的新型科研范式，加速“從0到1”重大科學發現進程。加快科學大模型建設應用，推動基礎科研平臺和重大科技基礎設施智能化升級，打造開放共享的高質量科學數據集，提升跨模態復雜科學數據處理水平。強化人工智能跨學科牽引帶動作用，推動多學科融合發展。
2.驅動技術研發模式創新和效能提升。推動人工智能驅動的技術研發、工程實現、產品落地一體化協同發展，加速“從1到N”技術落地和迭代突破，促進創新成果高效轉化。支持智能化研發工具和平臺推廣應用，加強人工智能與生物制造、量子科技、第六代移動通信（6G）等領域技術協同創新，以新的科研成果支撐場景應用落地，以新的應用需求牽引科技創新突破。
3.創新哲學社會科學研究方法。推動哲學社會科學研究方法向人機協同模式轉變，探索建立適應人工智能時代的新型哲學社會科學研究組織形式，拓展研究視野和觀察視域。深入研究人工智能對人類認知判斷、倫理規范等方面的深層次影響和作用機理，探索形成智能向善理論體系，促進人工智能更好造福人類。
（二）“人工智能+”產業發展
1.培育智能原生新模式新業態。鼓勵有條件的企業將人工智能融入戰略規劃、組織架構、業務流程等，推動產業全要素智能化發展，助力傳統產業改造升級，開辟戰略性新興產業和未來產業發展新賽道。大力發展智能原生技術、產品和服務體系，加快培育一批底層架構和運行邏輯基于人工智能的智能原生企業，探索全新商業模式，催生智能原生新業態。
2.推進工業全要素智能化發展。推動工業全要素智能聯動，加快人工智能在設計、中試、生產、服務、運營全環節落地應用。著力提升全員人工智能素養與技能，推動各行業形成更多可復用的專家知識。加快工業軟件創新突破，大力發展智能制造裝備。推進工業供應鏈智能協同，加強自適應供需匹配。推廣人工智能驅動的生產工藝優化方法。深化人工智能與工業互聯網融合應用，增強工業系統的智能感知與決策執行能力。
3.加快農業數智化轉型升級。加快人工智能驅動的育種體系創新，支持種植、養殖等農業領域智能應用。大力發展智能農機、農業無人機、農業機器人等智能裝備，提高農業生產和加工工具的智能感知、決策、控制、作業等能力，強化農機農具平臺化、智能化管理。加強人工智能在農業生產管理、風險防范等領域應用，幫助農民提升生產經營能力和水平。
4.創新服務業發展新模式。加快服務業從數字賦能的互聯網服務向智能驅動的新型服務方式演進，拓展經營范圍，推動現代服務業向智向新發展。探索無人服務與人工服務相結合的新模式。在軟件、信息、金融、商務、法律、交通、物流、商貿等領域，推動新一代智能終端、智能體等廣泛應用。
（三）“人工智能+”消費提質
1.拓展服務消費新場景。培育覆蓋更廣、內容更豐富的智能服務業態，加快發展提效型、陪伴型等智能原生應用，支持開辟智能助理等服務新入口。加強智能消費基礎設施建設，提升文娛、電商、家政、物業、出行、養老、托育等生活服務品質，拓展體驗消費、個性消費、認知和情感消費等服務消費新場景。
2.培育產品消費新業態。推動智能終端“萬物智聯”，培育智能產品生態，大力發展智能網聯汽車、人工智能手機和電腦、智能機器人、智能家居、智能穿戴等新一代智能終端，打造一體化全場景覆蓋的智能交互環境。加快人工智能與元宇宙、低空飛行、增材制造、腦機接口等技術融合和產品創新，探索智能產品新形態。
（四）“人工智能+”民生福祉
1.創造更加智能的工作方式。積極發揮人工智能在創造新崗位和賦能傳統崗位方面的作用，探索人機協同的新型組織架構和管理模式，培育發展智能代理等創新型工作形態，推動在勞動力緊缺、環境高危等崗位應用。大力支持開展人工智能技能培訓，激發人工智能創新創業和再就業活力。加強人工智能應用就業風險評估，引導創新資源向創造就業潛力大的方向傾斜，減少對就業的沖擊。
2.推行更富成效的學習方式。把人工智能融入教育教學全要素、全過程，創新智能學伴、智能教師等人機協同教育教學新模式，推動育人從知識傳授為重向能力提升為本轉變，加快實現大規模因材施教，提高教育質量，促進教育公平。構建智能化情景交互學習模式，推動開展方式更靈活、資源更豐富的自主學習。鼓勵和支持全民積極學習人工智能新知識、新技術。
3.打造更有品質的美好生活。探索推廣人人可享的高水平居民健康助手，有序推動人工智能在輔助診療、健康管理、醫保服務等場景的應用，大幅提高基層醫療健康服務能力和效率。推動人工智能在繁榮文化生產、增強文化傳播、促進文化交流中展現更大作為，利用人工智能輔助創作更多具有中華文化元素和標識的文化內容，壯大文化產業。充分發揮人工智能對織密人際關系、精神慰藉陪伴、養老托育助殘、推進全民健身等方面的重要作用，拓展人工智能在“好房子”全生命周期的應用，積極構建更有溫度的智能社會。
（五）“人工智能+”治理能力
1.開創社會治理人機共生新圖景。有序推動市政基礎設施智能化改造升級，探索面向新一代智能終端發展的城市規劃、建設與治理，提升城市運行智能化水平。加快人工智能產品和服務向鄉村延伸，推動城鄉智能普惠。深入開展人工智能社會實驗。安全穩妥有序推進人工智能在政務領域應用，打造精準識別需求、主動規劃服務、全程智能辦理的政務服務新模式。加快人工智能在各類公共資源招標投標活動中的應用，提升智能交易服務和監管水平。
2.打造安全治理多元共治新格局。推動構建面向自然人、數字人、智能機器人等多元一體的公共安全治理體系，加強人工智能在安全生產監管、防災減災救災、公共安全預警、社會治安管理等方面的應用，提升監測預警、監管執法、指揮決策、現場救援、社會動員等工作水平，增強應用人工智能維護和塑造國家安全的能力。加快推動人工智能賦能網絡空間治理，強化信息精準識別、態勢主動研判、風險實時處置等能力。
3.共繪美麗中國生態治理新畫卷。提高空天地海一體化動態感知和國土空間智慧規劃水平，強化資源要素優化配置。圍繞大氣、水、海洋、土壤、生物等多要素生態環境系統和全國碳市場建設等，提升人工智能驅動的監測預測、模擬推演、問題處置等能力，推動構建智能協同的精準治理模式。
（六）“人工智能+”全球合作
1.推動人工智能普惠共享。把人工智能作為造福人類的國際公共產品，打造平權、互信、多元、共贏的人工智能能力建設開放生態。深化人工智能領域高水平開放，推動人工智能技術開源可及，強化算力、數據、人才等領域國際合作，幫助全球南方國家加強人工智能能力建設，助力各國平等參與智能化發展進程，彌合全球智能鴻溝。
2.共建人工智能全球治理體系。支持聯合國在人工智能全球治理中發揮主渠道作用，探索形成各國廣泛參與的治理框架，共同應對全球性挑戰。深化與國際組織、專業機構等交流合作，加強治理規則、技術標準等對接協調。共同研判、積極應對人工智能應用風險，確保人工智能發展安全、可靠、可控。
三、強化基礎支撐能力
（七）提升模型基礎能力。加強人工智能基礎理論研究，支持多路徑技術探索和模型基礎架構創新。加快研究更加高效的模型訓練和推理方法，積極推動理論創新、技術創新、工程創新協同發展。探索模型應用新形態，提升復雜任務處理能力，優化交互體驗。建立健全模型能力評估體系，促進模型能力有效迭代提升。
（八）加強數據供給創新。以應用為導向，持續加強人工智能高質量數據集建設。完善適配人工智能發展的數據產權和版權制度，推動公共財政資助項目形成的版權內容依法合規開放。鼓勵探索基于價值貢獻度的數據成本補償、收益分成等方式，加強數據供給激勵。支持發展數據標注、數據合成等技術，培育壯大數據處理和數據服務產業。
（九）強化智能算力統籌。支持人工智能芯片攻堅創新與使能軟件生態培育，加快超大規模智算集群技術突破和工程落地。優化國家智算資源布局，完善全國一體化算力網，充分發揮“東數西算”國家樞紐作用，加大數、算、電、網等資源協同。加強智能算力互聯互通和供需匹配，創新智能算力基礎設施運營模式，鼓勵發展標準化、可擴展的算力云服務，推動智能算力供給普惠易用、經濟高效、綠色安全。
（十）優化應用發展環境。布局建設一批國家人工智能應用中試基地，搭建行業應用共性平臺。推動軟件信息服務企業智能化轉型，重構產品形態和服務模式。培育人工智能應用服務商，發展“模型即服務”、“智能體即服務”等，打造人工智能應用服務鏈。健全人工智能應用場景建設指引、開放度評價與激勵政策，完善應用試錯容錯管理制度。加強知識產權保護、轉化與協同應用。加快重點領域人工智能標準研制，推進跨行業、跨領域、國際化標準聯動。
（十一）促進開源生態繁榮。支持人工智能開源社區建設，促進模型、工具、數據集等匯聚開放，培育優質開源項目。建立健全人工智能開源貢獻評價和激勵機制，鼓勵高校將開源貢獻納入學生學分認證和教師成果認定。支持企業、高校、科研機構等探索普惠高效的開源應用新模式。加快構建面向全球開放的開源技術體系和社區生態，發展具有國際影響力的開源項目和開發工具等。
（十二）加強人才隊伍建設。推進人工智能全學段教育和全社會通識教育，完善學科專業布局，加大高層次人才培養力度，超常規構建領軍人才培養新模式，強化師資力量建設，推進產教融合、跨學科培養和國際合作。完善符合人工智能人才職業屬性和崗位特點的多元化評價體系，更好發揮領軍人才作用，給予青年人才更大施展空間，鼓勵積極探索人工智能“無人區”。支持企業規范用好股權、期權等中長期激勵方式引才留才用才。
（十三）強化政策法規保障。健全國有資本投資人工智能領域考核評價和風險監管等制度。加大人工智能領域金融和財政支持力度，發展壯大長期資本、耐心資本、戰略資本，完善風險分擔和投資退出機制，充分發揮財政資金、政府采購等政策作用。完善人工智能法律法規、倫理準則等，推進人工智能健康發展相關立法工作。優化人工智能相關安全評估和備案管理制度。
（十四）提升安全能力水平。推動模型算法、數據資源、基礎設施、應用系統等安全能力建設，防范模型的黑箱、幻覺、算法歧視等帶來的風險，加強前瞻評估和監測處置，推動人工智能應用合規、透明、可信賴。建立健全人工智能技術監測、風險預警、應急響應體系，強化政府引導、行業自律，堅持包容審慎、分類分級，加快形成動態敏捷、多元協同的人工智能治理格局。
四、組織實施
堅持把黨的領導貫徹到“人工智能+”行動全過程。國家發展改革委要加強統籌協調，推動形成工作合力。各地區各部門要緊密結合實際，因地制宜抓好貫徹落實，確保落地見效。要強化示范引領，適時總結推廣經驗做法。要加強宣傳引導，廣泛凝聚社會共識，營造全社會共同參與的良好氛圍。
國務院
2025年8月21日
本文摘自《礦山安全雜志》
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